Frage:

Wie kommt es, dass die von Ihnen veröffentlichte Zahl 412.44 und die Bloomberg-Live-Daten 413.05 sind?

Abbildung 1: Screenshot von Robs Facebook-Frage:

Über die Frage:
• Rob fragte per Facebook Nachricht an CO2.Earth Facebook
• Datum der Frage: Dienstag, 25. August 2020
• Datum der Antwort: Samstag, 29. August 2020

Hintergrund:

Am Montag, den 24. August 2020, CO2.Earth Facebook hat die folgende Grafik mit dem Wochenmittelwert für gepostet CO2 Lesungen an der Mauna Loa Observatorium, das ist 412.44 ppm:

Abbildung 2: CO2.Earth Grafische Darstellung MLO CO2 Lesungen aus NOAA

Grafik: CO2.Earth Facebook-Post vom 24. August 2020

29. August 2020, nach Erhalt der Frage, zeigte die Bloomberg Carbon Clock atmosphärisch CO2 Als 412.96 ppm (und fallen) auf dem in Abbildung 3 aufgezeichneten Bildschirm:

Abbildung 3: Screenshot A der Bloomberg Carbon Clock-Homepage

 

Antwort:

Rob stellt eine gute Frage: Wie ist es, dass die von Ihnen veröffentlichte Zahl 412.44 und die Bloomberg-Live-Daten 413.05 sind?

Hier liegt der Unterschied.

CO2 Die Erde beleuchtet die neueste Atmosphäre CO2 Durchschnittswerte für CO2 Werte, die gemessen und als vorläufige Messwerte von gemeldet wurden NOAA und Scripps im Mauna Loa Observatorium. CO2 Erdpfosten CO2 Durchschnittswerte auf mehreren Zeitskalen, einschließlich täglich, wöchentlich, monatlich und jährlich. Robs Frage bezieht sich auf die Wochenzeitung MLO CO2 Durchschnitt vom 16. bis 22. August 2020, die NOAA gemessen und gemeldet, und CO2 Erde gepostet, alles in nahezu Echtzeit.

Die Bloomberg Carbon Clock ist eine maschinengenerierte Schätzung der aktuellen Werte von Sekunde zu Sekunde. Die Bloomberg Carbon Clock ist jedoch kein Live-Datenfeed der CO2 Niveau in diesem Moment. Es wird nicht das zuletzt beobachtete Niveau von angezeigt CO2. Es handelt sich um einen Algorithmus mit einer Methodik, die in einem Bloomberg-Artikel beschrieben wird:
Die Bloomberg Carbon Clock wird aus dem Durchschnitt der vier jüngsten projiziert NOAA wöchentliche Schätzungen und können daher zu einem bestimmten Zeitpunkt geringfügig niedriger oder höher sein als andere Maßnahmen. (Dash et al., 2016, S. 6)
Die Bloomberg-Schätzungen werden in den letzten 4 Wochen fortlaufend aktualisiert NOAA CO2 Messungen.

Obwohl die Bloomberg-Schätzungen nicht mit denen übereinstimmen CO2 Messungen bei MLOSchätzungen spiegeln die saisonalen Schwankungen in CO2 Niveaus, die durch Vegetationszyklen in der nördlichen Hemisphäre getrieben werden. Aus diesem Grund sinkt die Bloomberg-Schätzung von Sekunde zu Sekunde wie allgemein erwartet für den 29. August dieses Jahres oder für jedes Jahr. Zur Veranschaulichung zeigt der folgende Screenshot den Bloomberg CO2 Wert nur mehr als 5 Minuten nach Abbildung 1.

Abbildung 4: Screenshot B der Bloomberg Carbon Clock-Homepage


Vergleichen Sie die Abbildungen 5 und 4, um festzustellen, dass die CO2 Die Schätzung vom 29. August 2020 fällt und steigt nicht. Dieser allgemeine Trend wird erwartet und steht im Einklang mit dem MLO CO2 Aufzeichnung. Wie in der Bloomberg-Veröffentlichung anerkannt, zeigt die Bloomberg Carbon Clock nicht die anhaltende Auf- und Ab-Variabilität oder das Rauschen auf Zeitskalen von einer Woche, einem Tag, einer Minute oder einer Sekunde.

Links & Referenzen (Stand 29. August 2020):

Bloomberg Carbon Uhr

CO2.Earth Facebook Seite

CO2.Earth Facebook-Post vom 24. August 2020


Dash, JW, Zhang, Y., Migliozzi, B. und Roston, E. (2016). Eine Prognose für global CO2 Ebenen: Arbeitspapier. Abgerufen am 29. August 2020 von Bloomberg LP


Anhang A: Bloomberg Carbon Clock Methodology

Das folgende Material wird vom unteren Rand der Bloomberg Carbon Clock-Landingpage kopiert.

Methodik
Was die Uhr zeigt
Die Verbrennung fossiler Brennstoffe und die Entwaldung sind die Haupttreiber der globalen Erwärmung. Das CO2 Sie machen mehr als 75 Prozent der jährlichen Klimaverschmutzung aus. Die Bloomberg Carbon Clock ist eine Echtzeitschätzung der globalen monatlichen Atmosphäre CO2 Ebene.
Die folgende Methode ist eine nichttechnische Erklärung der Funktionsweise der Kohlenstoffuhr. Die Vollversion, die alle mathematischen und naturwissenschaftlichen Grundlagen des Projekts enthält, finden Sie HIER.
Die Grafik zeichnet weiter CO2 Daten aus dem NOAA Mauna Loa Observatorium. Das Scripps Institution of Oceanography Pionierarbeit geleistet CO2 Überwachung im März 1958 am Observatorium in Hawaii. Die National Oceanic and Atmospheric Administration begann dort im Mai 1974 eine parallele Anstrengung. NOAA unterhält ein globales Netzwerk von Observatorien, Probentürmen, Flügen und Flaschen, um die Zusammensetzung der Atmosphäre zu messen.
Schätzung der atmosphärischen Echtzeit CO2 Zwischen den Datenfreigaben analysieren und prognostizieren wir die drei Datenjahre der letzten Jahre und verwenden einen Durchschnitt der letzten vier wöchentlichen Datenfreigaben. Diese Analyse wird dann in einen Algorithmus eingespeist. Jeder neue wöchentliche Datenpunkt startet eine neue Analyse, die aktualisierte Tagesuhrwerte und eine Trendlinie (in der Grafik gelb dargestellt) liefert.
Jede Woche werden zwei Prognosen erstellt, eine vierwöchige tägliche Prognose, die rund um die Uhr läuft, und eine jährliche Prognose, die den aktuellen Trend ein Jahr in die Zukunft projiziert. Letzteres wird an die Grafik angehängt, in der die Daten enden.
Die Vorhersage
Die Projektionen der Kohlenstoffuhr sind das Ergebnis zweier mathematischer Verfahren:
1. Das "Wavelet": Dies ist eine Gleichung, die die langfristige Trendlinie von "lernt" CO2 und fügt die saisonalen Spitzen und Täler hinzu - die Kringel, die etwa jedes halbe Jahr über oder unter der Trendlinie verlaufen. Es berechnet den langfristigen Trend aus monatlichen Daten der letzten drei Jahre, aus denen eine erste grobe tägliche Prognose für einen Monat in die Zukunft abgeleitet wird.
2. Der SSA-Algorithmus (Singular Spectrum Analysis): Dies ist ein statistisches Tool, das das Wavelet verbessert. Es berechnet den wahrscheinlichen zukünftigen Trend der Daten, indem mögliche Prognosen immer wieder ausgeführt werden, bis sie zu konvergieren beginnen. Wenn dies der Fall ist, wird das Programm beendet und die beste Schätzung für jeden Tag des Monats ausgegeben. Der letzte Schritt besteht darin, die lineare Interpolation zu verwenden - im Grunde eine fortgeschrittene mathematische Methode zum Verbinden der Punkte -, um die Tageswerte in sekundengenaue Messwerte umzuwandeln, die auf der Uhr angezeigt werden. Die Uhr zeigt acht vom Modell bestimmte Dezimalstellen an.
Die schattierten Bereiche neben der gelben Trendlinie sind „Unsicherheitsbalken“, die einen Durchschnitt der Differenz zwischen den von Wavelet und SSA bestimmten Trends darstellen. Die Prognose für das kommende Jahr in der Grafik enthält Schattenbalken, die den projizierten Pfad von anzeigen CO2 wird wahrscheinlich mit 95 Prozent Vertrauen fallen.
Über uns CO2
Der Hintergrund atmosphärisch CO2 Die Konzentration ist weltweit einheitlich. Tages-, Wochen-, Monats- und Jahresdurchschnitte unterscheiden sich oberflächlich aufgrund kurzfristiger Schwankungen - im Grunde genommen des Wetters -, die den langfristigen Aufwärtstrend maskieren können. Denn die Bloomberg Carbon Clock wird aus dem Durchschnitt der vier jüngsten projiziert NOAA wöchentliche Schätzungen können zu einem bestimmten Zeitpunkt geringfügig niedriger oder höher sein als kurzfristige Maßnahmen.
Das Scripps CO2 Das Programm verwaltet auf seiner Website eine hilfreiche Grafik, die angezeigt wird CO2 Daten über mehrere Zeiträume gemittelt. Die stündlichen, täglichen und wöchentlichen Durchschnittswerte zeigen jeweils eine abnehmende Variabilität. Der langfristige Trend konzentriert sich monatlich und jährlich.
QUELLEN
CO2 Datum:
Das Scripps CO2 Zeitreihen sind als Keeling-Kurve bekannt, nach dem Wissenschaftler Charles David Keeling, der sie fast ein halbes Jahrhundert lang initiierte und aufrechterhielt.
Die animierte Grafik unter der Uhr ist eine Kombination aus mehreren CO2 Zeitfolgen. Wenn Sie sich von oben rechts nach unten links bewegen, wird die Kurve aus folgenden Quellen zusammengestellt:
Das kommende Jahr: Das Modell projiziert ein Jahr vorwärts, um eine visuelle Schätzung der Flugbahn von zu geben CO2. Die Jahresprognose weist ein Konfidenzband von 95% auf. Der Prognosetrend wird als Erweiterung des gelben historischen Trends angezeigt. Sie werden auf die gleiche Weise durch den Durchschnitt der Differenz zwischen den Ergebnissen des Wavelet- und des SSA-Algorithmus bestimmt.
Mai 1974 bis heute: Mauna Loa Observatorium Durchschnitt CO2 Aufzeichnung, gepflegt von NOAA.
Wöchentliche
Monatlich
März 1958 bis April 1974: Scripps Institution für Ozeanographie Mauna Loa Durchschnittswerte.
Wöchentliche
Monatlich
Ice Core Record: Versteinerte Luft, die im Eis der Antarktis und Grönlands eingeschlossen ist, hat es Wissenschaftlern ermöglicht, die Atmosphäre abzuschätzen CO2 Inhalt geht 800,000 Jahre zurück. Der höchste Wert in diesem Datensatz ist 298.6 ppm, vor etwa 330,000 Jahren gesehen. Diese Aufzeichnungen sind online als Antarktis Ice Core Revised Composite verfügbar CO2 Ihre Daten.
Erdbilder:
Satellitenbilder der Erde wurden vom Wettersatelliten Himawari-8 der Japan Meteorological Agency aufgenommen. Die Bilder werden an der Colorado State University in Zusammenarbeit mit der National Oceanic and Atmospheric Administration und der Japan Meteorological Agency verarbeitet. Die Bilder wurden von Blacki Migliozzi auf Anraten von Dan Delany zu Videos zusammengestellt. Das Bildarchiv finden Sie hier.
Anerkennungen
Mehrere Wissenschaftler haben entweder das technische Arbeitspapier im Entwurf gelesen oder hilfreiche Gespräche über die hier beschriebenen Methoden geführt. Sie beinhalten:
* Michael Ghil, Institut für Atmosphären- und Ozeanwissenschaften, UCLA
* Dmitri Kondrashov, Abteilung für Atmosphären- und Ozeanwissenschaften, UCLA
* Mahé Perrette, Potsdamer Institut für Klimafolgenstudien
* Michael Mann, Erdsystem-Wissenschaftszentrum, Penn State University
* Andrew Robertson, Internationales Forschungsinstitut für Klima und Gesellschaft, Earth Institute, Columbia University
* Gavin Schmidt, NASA Goddard Institut für Weltraumstudien
* Pieter Tans, Forschungslabor für Erdsysteme, NOAA
Credits
Grafik von: Eric Roston & Blacki Migliozzi
Datenmodellierung von: Jan Dash & Yan Zhang
Design & Entwicklung von: Blacki Migliozzi, Adam Pearce & Mira Rojanasakul
Veröffentlicht: Dezember 1, 2015
Daten aktualisiert: 22. Mai 2020

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